AI-native organizacije

Ustanoviteljem in lastnikom pomagam graditi AI-native podjetja.

Ekipe, ki odločajo, agenti, ki opravijo pravo delo, in človeški lastnik za vsakega od njih. Od začetka ali iz obstoječega podjetja. Z vami oblikujem organizacijo, z vašo ekipo pa zgradim agente.

Slovenija · Adria · DACH · slovenščina in angleščina

ponudba za stranko, prenovljenaprimer
  1. Preverjanje povpraševanjačlovek · vodja prodaje
  2. Raziskava podjetjaAI-agent · dela, nato poroča
  3. Prvi osnutekAI-agent · človek odobri
  4. Pregled, določitev cene in pošiljanječlovek · vodja prodaje
Oba agenta odgovarjata vodji prodaje, ki jima postavi pravila, preverja njuno delo in omeji njune stroške.

Vzorec

Podjetja, ki od AI dobijo vrednost, prenovijo delovne procese. Ostala kupujejo orodja.

Običajno me najprej vprašajo, katero AI-orodje naj kupijo.

Jaz vprašam nazaj: kdo pri vas o čem odloča in kje je to zapisano? V tem vprašanju je že večji del odgovora o AI.

  • 75 %

    75 % podjetij, ki od AI dobijo največ, je prenovilo svoje delovne procese.

    McKinsey, State of AI, avg. 2026
  • 67 %

    67 % izmerjenega učinka AI izhaja iz tega, kako deluje organizacija, ne iz posameznikov.

    Microsoft Work Trend Index 2026
  • +25 proti +5

    Jasna strategija je prinesla 25 točk učinka. Boljša orodja le 5.

    BCG, AI at Work 2026

Kje je vaše podjetje

AI-enabled, AI-first, AI-native

Tri stopnje, tri različne naloge.
Večina podjetij, ki jih srečam, je AI-enabled in želi postati AI-first.
Novo podjetje je lahko AI-native že od prvega dne.

  1. 01

    AI-enabled

    AI izboljša delo, ki je delovalo že prej.

    test: odstranite AI in posel še vedno teče, le nekoliko počasneje

  2. 02

    AI-first

    AI je v središču odločitev in načina dela.

    test: zaposlovanje, proračuni in delovni procesi privzeto računajo na AI

  3. 03

    AI-native

    Podjetje je zgrajeno okoli agentov in zapisanega konteksta. Ljudje določajo smer in pregledujejo delo.

    test: odstranite AI in podjetje nima več smisla

Definicije po CRV, 2026.

Preverite z desetimi vprašanji

Dve poti

Zgradite ga kot AI-native
ali preobrazite obstoječe podjetje.

od začetka · nova podjetja

Od prvega dne AI-native

Ni strukture, ki bi jo morali podirati, zato je to najboljši in najcenejši trenutek. Podjetje oblikujemo okoli delovnih procesov, agentov in zapisanega konteksta ter še pred prvo zaposlitvijo določimo, kakšne ljudi in kakšne agente potrebuje vsako delo.

Vprašajte se: kaj se bo zgodilo z vašim izdelkom, ko bo naslednji model dvakrat boljši?

preobrazba · lastniki in direktorji

Od obstoječega podjetja do AI-first

Začnemo z vami in vašimi vodji. Nato z ljudmi, ki delo opravljajo, prenovimo dva ali tri delovne procese in izmerimo vrednost. Šele potem se spremeni struktura.

Vprašajte se: kje danes najdete odločitve in ali bi nov sodelavec ugotovil, zakaj je bila neka odločitev sprejeta?

Sodelovanje

Najprej vodje, nato delo.

Za začetek v manjših korakih, večji koraki šele, ko se pokaže vrednost.
Vsak korak se konča z nečim, kar lahko uporabite že v ponedeljek.

  • pol dneva · pri vas

    Delavnica za vodstvo

    Lastniki in vodje AI sami preizkusijo pri svojem delu. Odidete z jasnimi cilji za AI: zakaj je pomemben v podjetju in česa ne boste počeli.

  • 2 do 3 tedne

    AI-native diagnostika

    28 vprašanj na 7 področjih, popis vaših desetih ključnih delovnih procesov, stopnja zrelosti in načrt s koraki, razvrščenimi po vrednosti in izvedljivosti.

  • 6 tednov

    Sprint prenove delovnih procesov

    Eden ali dva delovna procesa, prenovljena skupaj z ekipo, ki delo opravlja, nato zgrajena. Najprej enostavne rešitve, agenti le tam, kjer so potrebni.

  • 8 do 12 tednov

    AI-native program za nova podjetja

    Za podjetje, ki ga ustanavljate zdaj. Vaš način delovanja, oblikovan okoli delovnih procesov, agentov in zapisanega konteksta, še pred prvo zaposlitvijo.

  • 2 do 4 dni na mesec

    Zunanji vodja AI-native organizacije

    Upravljanje, vloge, pregledi agentov in stroški, nekaj dni na mesec. Za podjetja z 20 do 200 zaposlenimi.

z Insightful3

Organizacijska preobrazba

Včasih AI ni težji del. Težji del je to, kako je podjetje organizirano.
Takrat delam skupaj z Elmo Zevnik v Insightful3 in prineseva tri pristope:

  1. Sistemsko delo

    Vzorci, lojalnosti in nenapisana pravila, ki oblikujejo, kako podjetje v resnici deluje.

  2. Znanost o uspešnosti

    Kako dobro ljudje delajo, je odvisno od tega, zakaj delajo. Igra, smisel in potencial jih ponesejo dlje kot pritisk.

  3. Napredna organizacijska načela

    Prožne strukture, jasne vloge in odločitve čim bližje delu.

Sem sodijo tudi družinska podjetja in nasledstvo.

Organizacijsko delo v Insightful3

Kako delam

Najprej vodje. Struktura na koncu.

V podjetju, ki že deluje, se struktura spremeni šele, ko se vrednost pokaže.
Vsaka faza ima pogoj za prehod v naslednjo, o katerem se dogovorimo, preden začnemo.

  1. Najprej vodje

    2 do 4 tedne

    Lastniki in vodje uporabijo AI pri svojem delu in se dogovorijo, čemu služi in česa ne bodo počeli.

    Pogoj za prehodVodje so usklajeni in uporabljajo AI

  2. Diagnoza

    2 do 3 tedne

    Intervjuji, deset ključnih delovnih procesov, AI, ki se že uporablja brez odobritve, in izhodišče za čas, stroške, kakovost in počutje ljudi.

    Pogoj za prehodIzhodišče dogovorjeno

  3. Prenova in gradnja

    6 do 10 tednov

    Dva ali trije delovni procesi, najprej v zaledju. Vsak agent dobi lastnika in svojo dovolilnico. Vzporedno AI-pismenost za vse zaposlene, s katero izpolnite tudi obveznost iz evropskega Akta o umetni inteligenci.

    Pogoj za prehodVrednost izmerjena glede na izhodišče

  4. Širitev in reorganizacija

    3 do 6 mesecev

    Kar je delovalo, se razširi prek ljudi v podjetju. Šele zdaj struktura: ekipe, ki odgovarjajo za rezultate, manj ravni, vloge, ki izkoristijo sproščeni čas.

    Pogoj za prehodUpravljanje vzpostavljeno, ljudem gre dobro

  5. Delovanje in razvoj

    stalno

    Četrtletni pregled agentov, stroškov, vlog in znanj.

V novem podjetju je vrstni red obrnjen: podjetje oblikujte okoli dela, še preden zaposlite prvega človeka.

  1. 01

    Oblikujte delo, ne organigram

    Skicirajte delo, ki ga bo podjetje potrebovalo, od prvega stika s stranko do plačila. Za vsak korak se odločite: človek, agent s pregledom ali agent sam.

  2. 02

    Najprej zgradite kontekstni graf

    Kdo o čem odloča, kako in zakaj, zapisano tam, kjer to berejo ljudje in agenti: dnevnik odločitev, priročnik, znanje o strankah, specifikacije. To postane vaša konkurenčna prednost.

  3. 03

    Vloge opredelite z rezultati

    Ljudje, ki 90 dni nosijo rezultat, igralci-trenerji, graditelji. Vsak agent ima človeškega lastnika in dovolilnico.

  4. 04

    Vprašajte pred vsako zaposlitvijo

    Kaj bi bilo potrebno, da bi to opravil agent? Kot navada, nikoli kot grožnja.

  5. 05

    Pri zaposlovanju iščite spretnost z AI in presojo

    Delovni preizkus, opravljen z AI. In načrt, kako se začetniki še vedno naučijo obrti.

  6. 06

    V ceno vključite žetone

    Vsak klic modela AI je strošek, tako kot material. Določite ciljni prihodek na osebo in zavestno izberite ceno na uporabnika, po porabi ali po rezultatu.

  7. 07

    Ljudje ostanejo nad agenti

    Tedenski pregled napak agentov, stroškov in sprememb. Mesečni pogled v dnevnik odločitev.

  8. 08

    Prednost gradite na izvedbi

    Programsko opremo stranka zlahka zamenja. Vašega lastnega konteksta in tega, kako globoko ste vpeti v njeno delo, pa ne.

Za čim stojim

AI obvešča ekipe.
Ne nadzoruje jih.

  • Če ljudem ne morete zaupati, ne delajte z njimi. Brez spremljanja aktivnosti, brez prepoznavanja čustev, brez ocenjevanja produktivnosti z AI.
  • Vsak agent ima človeškega lastnika, ki zna razložiti, kaj agent počne.
  • Enostavne rešitve pred agenti. Fiksni koraki, kjer se le da, agent samo tam, kjer poti ni mogoče vnaprej poznati.
  • Merite rezultate in počutje ljudi, nikoli uporabe AI.
  • Ljudje vnaprej izvedo, kako bo AI spremenil njihovo delo, in to spremembo pomagajo oblikovati.
  • Začetniki še vedno potrebujejo pot, da se naučijo obrti. To pot načrtujemo.
AI-agent · pisec ponudb✓ kakovost preverjena
naloga
prvi osnutki ponudb za stranke
lastnik
vodja prodaje
uporablja
CRM (samo branje), skupne dokumente
sme ukrepati
šele ko človek odobri
nikoli
ničesar ne pošlje stranki
vpraša človeka
ko popust preseže dogovorjeno mejo
preverjanje
samodejni testi in tedenski pregled vzorcev
proračun
mesečna zgornja meja, strošek spremljan po nalogah

Vsak agent dobi takšno dovolilnico na eni strani: kaj počne, kdo je njegov lastnik in česa nikoli ne sme. Agent je orodje z lastnikom, nikoli sodelavec v organigramu.

Praktično

Ko prenavljamo delovni proces, lahko prototip izdelam kar med pogovorom.

Za mano je AI-startup: razvili smo agente, jih dali v uporabo in prodali ter se tudi naučili, za kaj stranke v resnici plačajo. In to ne vedno po lažji poti.

Danes gradim majhne, ozke agente s testi, zgornjo mejo stroškov in človekom, ki pregleda delo. Večina organizacijskih svetovalcev jih ne zna zgraditi. Večina inženirjev pa se z organizacijo ne ukvarja.

  • Laravel
  • Laravel AI SDK
  • LangGraph
  • MCP
  • Claude Code
  • Agent Skills
  • evals
dnevnik-odlocitev.md
## 2026-10-09 · popusti pri velikih naročilih
odločil      vodja prodaje, z lastnikom
pravilo      do 10 %: odloči prodaja
             nad 10 %: potrdi lastnik
zakaj        marže pri delu po meri
berejo       ekipa in agent za ponudbe

En zapis iz kontekstnega grafa: kdo je odločil, kako in zakaj. Berejo ga ljudje in tudi agenti.

Mitja Kravos

O meni

Mitja Kravos

Moja pot se je začela v programiranju.

Nato je prišlo vodenje, ki se ga je bilo treba naučiti, kot samostojne obrti. Najtežje težave so bile redko tehnične. Tičale so v tem, kako ljudje delajo skupaj.

Večji del kariere so zaznamovali vodenje razvojnih ekip, gradnja izdelkov in sčasoma tudi spreminjanje tega, kako so organizirana cela podjetja: manj ravni, več odgovornosti, ekipe, ki odločajo. Vmes tudi vlogi CEO in CTO, zato te odločitve poznam tudi z vrha.

Kasneje AI-startup in še danes gradim rešitve, ki poskušajo rešiti realne težave. Vem, kaj AI v vsakdanjem delu res zmore in česa ne.

Danes sta se obe poti združili. Z lastniki lahko razčistim, kdo o čem odloča in kako, nato pa z ekipo, ki delo opravlja, zgradim agenta.

Delam z ustanovitelji, lastniki in vodstvenimi ekipami v Sloveniji, regiji Adria in DACH, v slovenščini in angleščini.

Gradite ali prenavljate podjetje okoli AI?
Pogovorimo se.

Prvi pogovor je brezplačen. Samo prinesite delovni proces, ki vas najbolj moti.